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戴尔科技集团 x OpenCSG，推出面向智能初创企业的⼀体化 IT 基础架构解决方案

2025-12-10 15:07:58来源：今日热点网

模型不缺，缺的是高效调度的数据体系

算力强大，却常因流程割裂难以落地

PoC 成功，到了部署却处处碰壁

为何理想很美好，现实却总差一步？

归根结底，问题不在工具，而在底座

戴尔科技集团 x OpenCSG

联合呈献

为企业搭建真正可演进、能落地的智能化路径

在全球智能革命加速迈进“智能体时代”的背景下，企业级智能平台OpenCSG与戴尔科技合作，推出智算基础设施深度集成的参考架构方案。

双方将结合 OpenCSG 的 AgenticOps 方法论和 AgenticHub 平台能力，以及 Dell Pro Max with GB10 高性能计算节点与 PowerScale 智能存储系统，为企业提供低门槛、高效益、高性能的智能化转型路径.

通过这套方案，组织能够从传统信息化架构，平滑跃迁到智能原生化架构，让智能体真正走进业务一线。

CSGHub：统一算力与数据的企业级智能中枢

作为 OpenCSG 的企业级 智能中枢平台，CSGHub将

算力和 PowerScale 智能存储统一纳入同一套工程化工作流之中：从数据采集、特征工程、模型训练、评估与上线，到后续的监控、回滚与再训练，全流程都在 CSGHub 上被标准化编排与可视化管理。

企业不仅可以集中管理模型与数据资产，更能在多项目、多团队之间沉淀可复用的研发与智能体实践经验。

尤其值得关注的是， Dell Pro Max with GB10 将数据中心级的 Grace Blackwell 架构压缩进桌面形态，128GB 统一内存全部可供 GPU 使用，使企业开发者在本地即可加载 70B 乃至 200B 级模型的量化版本，在不依赖云端的情况下完成智能体原型开发、LoRA 微调和多智能体系统调试。

Xnet：解锁算力与数据协同的创新引擎

作为本次联合方案的核心技术亮点之一，OpenCSG 自主研发的 Xnet 企业级分布式计算与数据互联协议层，构建了系统底层的“智能传输网”。

Xnet并不是一个单独的工具，而是深度嵌入 CSGHub 的“数据与模型血管系统”——所有数据集、模型 checkpoint、实验产物，都通过 Xnet 在本地 Dell Pro Max with GB10、数据中心集群与 Dell PowerScale 存储之间高效流转。

Xnet 带来的三重价值：

• 模型与数据的“Git 化”流转方式

企业可以像使用 Git 管理代码一样，高效、安全地分发和管理智能模型与数据资产。

• 与 Dell 基础设施的深度协同

Xnet 将 Dell Pro Max with GB10 计算节点与 PowerScale 智能存储无缝整合为一个“智能原生智算网络”：

￮ Dell Pro Max with GB10 负责动态推理与训练调度；

￮ PowerScale 作为高并发、高弹性的数据后端；

￮ Xnet 负责其间的智能化算力与数据调度与增量传输。

相比传统基于 HTTP/FTP 的全量传输，Xnet 采用“文件级 + 分块级”智能增量机制，并结合多线程并发与断点续传, 实测性能收益显著。

Xnet 智能增量 vs 传统传输方式对比：

这意味着，从本地到集群、从 Staging 到 Production 的频繁版本同步，真正变成日常工程操作，而不再是让团队望而却步的基础设施难题。

直面企业智能化核心痛点，实现多维关键突破

本次方案合作聚焦于解决企业在智能化转型过程中面临的“数据效率低、算力成本高、流程协同难”等共性挑战，提出了可落地的全栈解决方案：

数据提交效率革命

依托Xnet，每次训练提交的数据量从 GB 级降至 KB 级，仅上传发生变化的数据小块。

全栈数据无缝共享

同一份数据可在训练、分析与报表生成等环节无缝共用，避免在多套系统间反复复制与迁移，大幅提升数据利用效率，降低存储与时间成本。

GPU 算力极致释放

Dell PowerScale通过直连 GPU，消除数据 I/O 瓶颈，让昂贵的计算资源接近满负荷运行，显著提升算力产出与投资回报。

端到端 智能工程化编排

以 CSGHub 为核心，企业可以在统一平台上完成数据集管理、实验管理、模型版本控制、流水线编排与上线发布。

CSGHub 将 “Prompt → Code → Build → Test → Release → Deploy → Operate → Retrain” 八阶段智能体生命周期串成闭环，一方面让智能项目从 PoC 验证到大规模上线有据可循，另一方面通过标准化流水线减少对“关键个人”的依赖，把智能体工程经验沉淀为组织能力。

从个人开发到生产集群的一体化智能基础架构

OpenCSG x Dell 参考架构，将“开发 / 预演 / 生产”三大环境统一在同一套算力与存储基座之上：

￮开发者桌面上的单台 Dell Pro Max with GB10，可平滑扩展为多台的团队组网；

￮再进一步扩展到2~4 台以上的测试集群；

￮全程操作系统、容器编排和智能平台保持一致，避免企业常见的“PoC 跑得飞快，上生产全崩溃”。

从单机 POC 到企业级 Production：一条可演进的架构路径

在架构设计上，OpenCSG x Dell 给出的不是一张抽象的“生产大图景”，而是一条可落地、可演进的路径：

• Develop & POC 阶段

单台 Dell Pro Max with GB10，本地 DGX OS 环境，通过 10GbE 接入 Staging 环境，完成模型探索与智能体原型开发。

• Staging 阶段

多台Dell Pro Max with GB10组成 K8s/K3s 集群 + PowerScale F210 + 200GbE + Dell 备份，用于 CI/CD、集成测试和中等规模训练。最佳实践：4台为一个标准集群，可多个标准集群扩展。

• Production 阶段

8 台以上 Dell Pro Max with GB10 + PowerScale F210 + A3100 分层存储 + 200GbE + Dell 备份，面向全量训练和线上推理。

在工程实践上，这套方案把 “Develop/POC → Staging → Production” 串成了一个单向收敛的闭环：

• 开发者在本地 Dell Pro Max with GB10上完成原型后，只需将镜像和配置推送到 Staging 集群，由 CI/CD 流水线自动完成构建、测试和中等规模训练验证；

• 一旦通过验证，同一份镜像即可在 Production 集群上“升舱”运行，无需重新适配环境。

这让智能项目从 PoC 到规模化上线的路径清晰可控，也显著降低了对少数“环境专家”的依赖。

赋能千行百业，打造 智能化 转型标杆

基于 CSGHub + AgenticHub 平台，以及 Dell Pro Max with GB10 与 PowerScale 构成的算力与数据底座，这套方案可在多个行业场景中快速复制：

• 制造业 智能化 转型中心

结合 CSGHub、Dell Pro Max with GB10 和 PowerScale，搭建高效的模型训练与优化平台；

由 AgenticHub 驱动生产计划、质量检测和设备预测维护智能体，实现生产流程的智能化，提升生产效率与设备运维能力。

• 金融行业智能体平台

满足本地存储与数据安全合规要求，构建多智能体投融资分析系统；

Dell 硬件提供稳定算力与数据保护，OpenCSG 实现跨场景的智能决策，帮助金融机构提升决策效率与风险管控能力。

• 政务与公共服务 智能化

以 AgenticHub 为智能操作系统，结合 CSGHub 的知识图谱与政务数据，推动智慧政务和智能辅助决策系统落地，提升政务审批效率和公共服务响应速度。

• 智能研发与教育生态

将 Dell 强大算力与 OpenCSG 开放平台结合，建设智能教育实训基地，联通模型开发与教育教学，推动智能技术的普及与应用。

在整体分工上，CSGHub 承担的是“智能基础设施控制平台”角色——负责统一管理企业内部的模型、数据与实验资产；AgenticHub 则作为“业务智能体操作系统”，把这些资产编排为面向制造、金融、政务、教育等不同场景的多智能体应用。借助 Dell Pro Max with GB10与 PowerScale 提供的算力与数据底座，企业可以在 CSGHub 上快速复制成功项目的流水线模板，在多个业务条线之间平移成熟的智能方案，加速从第一个成功案例走向“组织级规模落地”。

展望未来：打造行业级智能化架构的新标准

此次 OpenCSG 与戴尔的技术深度合作，不仅是算力与平台的能力融合，更是双方在智能化基础设施生态中的角色重塑。对戴尔来说，PowerScale 在本次联合方案中被进一步确立为“企业级智能数据底座”的核心位置；Dell Pro Max with GB10则为企业提供了从单台开发机到生产集群的清晰演进路径，推动算力产品从基础资源真正转化为业务生产力。

尤其对于初创团队而言，Dell Pro Max with GB10 可以视作一台“桌面级 DGX”：128GB 统一内存全部对 GPU 开放，让开发者能够在本地加载 70B 乃至 200B 的模型量化版本，完成从智能体原型构建到 LoRA/QLoRA 微调的完整实验链路。相较传统仅 24GB 显存的 RTX 4090，GB10 在大模型容量与训练吞吐上优势显著；同时兼具 Mac Studio 级的桌面形态与完整 CUDA 生态，使“论文里的代码拎起来就能跑”，极大提升初创团队的研发效率与试错速度。

对 OpenCSG 而言，与全球领先的硬件厂商深度集成，使 AgenticOps 生命周期体系与智能体平台能力能够在真实企业环境中得到系统化验证。“整机镜像 + 灌装程序”将原本需要数周的部署周期压缩至数小时，显著提升交付效率，加速形成可复制的智能化落地方法论，为行业提供端到端的工程化能力基线。

展望未来，双方将继续在此基础上共建基于 AgenticOps 与戴尔 IT基础设施的行业级 Reference Architecture，使企业能够从 1 台 Dell Pro Max with GB10平滑扩展到多节点、企业级生产集群，全程保持统一的调度体系与控制平面，从而实现更可控的 TCO。

依托这一标准化架构，双方还将面向制造、金融、政务、能源、教育等行业推出可扩展的解决方案，帮助组织从数字化全面迈向智能化，在智能体时代获得更高效、更可持续的创新能力与竞争优势。

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