合思发布《CEO AI挖矿指南》,马春荃谈如何让AI能力真正转化为企业利润


随着AI进入越来越多企业场景,如何从“尝试使用”走向创造可持续经营价值,成为企业管理者普遍关心的问题。马春荃在现场表示,AI转型不能只看技术能力,更要回答三个关键问题:哪些场景值得做,价值如何兑现,以及组织如何为AI做好准备。
在他看来,企业首先要学会“找矿”。“AI转型的第一步就是选对方向,选错了浪费钱。”马春荃提出,真正具备商业价值的AI场景,通常需要同时满足数据可用、规则清晰、规模足够大等条件。企业不应在所有场景中无差别投入,而应优先选择能够被标准化、可被验证,并能带来明确业务收益的场景。对于财务审核、报销审批、差旅管理、档案与发票管理等规则相对清晰、业务量较大的工作,AI更有机会稳定承担重复性任务,释放人力价值。
找到场景只是开始,更重要的是把技术能力转化为企业看得见、算得清的结果。马春荃以蒸汽机商业化为例指出,瓦特用“马力”这一易于理解的计量方式,让客户能够直接判断机器替代人力和畜力后的收益。AI应用同样需要完成这样的价值翻译:企业需要明确AI具体完成什么工作、交付什么结果、以何种标准衡量质量,再将其与原有的人力成本、效率损耗和经营收益对应起来。
“即使有好的产品,如果没有匹配的商业模式,这件事情仍然不能变现。”马春荃表示,AI时代的商业化不应止于销售软件功能,而应更多围绕工作结果和实际价值展开。只有当客户能够直观判断AI带来的效率提升与成本变化,AI才能从概念和能力展示,走向真正的经营成果。
这也构成本书试图回应的核心问题。出版方资料将《CEO AI挖矿指南》概括为:一张标注AI落地场景的“矿脉地图”,一个重构企业盈利能力的商业模式,一套适应AI的组织管理原则和方法,以及一个驾驭并释放AI价值的方法闭环。全书试图帮助企业读懂AI落地的底层逻辑,在技术迭代之外,建立面向长期增长的经营能力。
马春荃进一步提出,AI转型的深层挑战在于组织与工作方式的重构。许多企业的实际工作往往由大量复杂、交叉的环节构成,AI要进入生产环节,需要先将其中规则明确、可被归一化的部分拆解出来,交由AI承担;而人则应更多回到灰度决策、情感连接、复杂建模与创新等更具判断力的工作中。
“AI替代不了人。”马春荃认为,AI带来的并非简单的减人逻辑,而是重新定义人的价值。管理者的角色也将从单纯“管人”转向放大人的价值,同时建立人工校验、过程留痕、风险兜底等机制,让AI在可控、可信的边界内持续创造价值。
《CEO AI挖矿指南》以“找矿、采矿、炼矿、分矿”为线索,梳理企业从选择AI场景、建立价值衡量方式,到重构组织协作与激励机制的思考框架。马春荃表示,AI带来的不仅是工具升级,更是重新审视产品、组织和生产关系的机会;企业唯有将技术、场景、商业模式与组织变革结合起来,才能让AI能力真正转化为企业利润。

目前该书荣登京东“科技新知新书热卖榜”与“图书销量榜”双榜第一。并获得全国政协常委张连起、新东方创始人俞敏洪、中欧国际工商学院许定波教授等13位政界、业界、学界的专家联袂推荐,成为近期企业AI转型与商业化议题中的一部关注度较高的新书。
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