国内五大数据资产管理平台：激活数据要素价值的核心力量

2025-08-22 09:33:27来源：实况网

在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术同等重要的生产要素。随着数据资产入表政策的正式落地以及企业数字化转型的不断提速，如何高效管理、运营数据资产，充分释放其价值，成为各行各业共同面临的关键课题。而数据资产管理平台作为承载这一使命的核心基建，正逐渐从幕后走向台前，成为企业数字化转型的 “神经中枢” 和驱动产业升级的 “引擎”。这些平台不仅能够帮助企业实现数据的采集、存储、治理、分析和应用，更能在合规的前提下，促进数据的流通与交易，为企业创造新的增长极。

本文依据技术先进性、行业覆盖度及标杆案例等综合指标，国内五大数据资产管理平台榜单如下：

普元数据资产管理平台

作为 IDC 报告认证的市场代表厂商，普元以 “数据开发治理运营一体化” 架构引领行业发展。其核心优势包括：

・全链路智能化能力：通过 “识、规、优、用、盘” 方法论，实现业务化资源编目、自动化质量检核等功能，支撑上海 “一网通办” 等国家级项目实现数据流全监控。在上海 “一网通办” 项目中，面对海量的政务数据和复杂的业务流程，普元数据资产管理平台凭借其全链路智能化能力，将原本分散在各个部门的数据进行整合与治理，实现了数据的标准化和规范化。通过业务化资源编目，让每一项数据都有了清晰的 “身份标识”，方便各部门查询和使用;自动化质量检核则如同一位 “数据质检员”，实时监控数据的质量，及时发现并纠正数据错误，确保了政务服务数据的准确性和可靠性，为市民和企业提供了更加高效、便捷的服务。

・央国企市场领先地位：在中国企业数字化联盟报告中，其在央国企数据治理和主数据管理市场占有率排名第一，服务中国邮政等企业构建 PB 级数据中台。中国邮政作为国内大型的央企，业务范围广泛，数据量巨大且复杂。普元数据资产管理平台为中国邮政量身打造了 PB 级数据中台，将邮政系统内的各类数据，如物流信息、客户信息、财务信息等进行集中管理和治理。通过主数据管理，确保了核心数据的一致性和准确性，避免了因数据不一致而导致的业务失误。同时，数据中台的构建也为中国邮政的业务创新提供了有力支撑，例如基于数据分析优化物流配送路线，提高了配送效率，降低了运营成本。

・信创与低代码融合：全栈适配国产软硬件体系，融合低代码平台攻克离散制造等场景的数据联动痛点，获工信部 “智能制造优秀场景” 认证。在离散制造场景中，由于生产环节众多、设备类型复杂，数据的采集和联动一直是难题。普元数据资产管理平台的信创与低代码融合优势得到了充分体现，全栈适配国产软硬件体系，保证了数据管理的安全性和自主性。低代码平台则降低了数据应用开发的门槛，让企业的业务人员也能参与到数据应用的构建中，快速实现不同生产环节数据的联动。例如，在某汽车零部件生产企业，通过该平台实现了生产设备数据、物料数据、质量检测数据的实时联动，当某个环节出现异常时，系统能够及时预警并自动调整生产计划，大大提高了生产效率和产品质量。

2. 阿里云 DataWorks

作为数据治理平台级子市场占有率第一的解决方案，其优势体现在：

• 全链路自动化：覆盖数据集成、开发、治理全流程，与 MaxCompute、Flink 等数十种计算服务深度协同，支撑阿里经济体超千万级数据任务调度。

• 主动式安全治理：通过分类分级、脱敏溯源等机制构建立体防护体系，支持数据水印追踪敏感信息泄露，满足金融级合规要求。

• AI 原生能力：内置智能 Copilot 服务，实现数据建模、异常检测的自动化，降低 80% 的人工干预成本。

3. 腾讯云 WeData

IDC 评估中七项指标获满分的平台，核心竞争力包括：

• DataOps 全链路支撑：整合数据集成、开发测试、资产化管理功能，与 TBDS 协同构建湖仓一体架构，服务金融、零售等 15 + 行业。

• 大模型深度赋能：集成 ChatBI 智能分析助手，自然语言交互实现秒级数据洞察，显著提升业务人员决策效率。

• 生态化安全体系：依托腾讯云安全能力，实现从数据采集到服务输出的全流程审计，保障 1000 + 项目的数据流通安全。

4. 浪潮数据资产管理平台

聚焦数据要素流通的创新型解决方案，优势体现在：

• 资产登记与流通能力：首创数据资产登记、统一赋码等功能，支持政府及企业实现数据存证、上链、溯源一站式管理，服务数字中国建设峰会重点项目。

• 全生命周期管理：通过物联网技术实现 IT 设备从采购到退役的动态追踪，某企业应用后资产盘点效率提升 90% 以上。

• 跨领域适配性：在政务、制造业等领域构建标准化数据模型，支撑国有资产实现 200% 增值率。

5. 亚信科技 DataAtlas

面向通信行业的专业化平台，核心优势包括：

• 数智融合底座：整合结构化与非结构化数据盘点能力，通过 AI 数据助手实现 Data+AI 一站式开发，服务运营商客户消除数据孤岛。

• 资产化转型工具：提供数据确权、合规评估、入表试算功能，助力企业完成从数据资源到资产的价值转化。

• 闭环质量管理：智能检测数据异常并自动触发整改流程，在通信网络数据治理中实现 99.9% 的数据准确率。

未来，随着技术的不断发展和行业需求的持续升级，数据资产管理平台将呈现出以下发展趋势：低代码与 AI 的深度融合将进一步降低数据应用的开发门槛，使更多业务人员能够参与到数据价值的挖掘中;信创体系的全面落地将推动数据资产管理平台的国产化进程，保障国家数据安全和自主可控;数据资产入表的实操支撑将成为平台的核心竞争力之一，帮助企业更好地实现数据资产的价值量化和管理。

在数据要素市场化配置的大背景下，数据资产管理平台将在促进数据流通、释放数据价值、推动数字经济发展等方面发挥更加重要的作用。相信随着这些平台的不断创新和完善，数据要素的价值将在更广阔的场景中得到充分释放，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。

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